Нейросети собирают цифровые интересы пользователей в единый профиль

Мессенджер MAX начал тестировать рекламу на базе рекомендательных технологий VK. Для определения интересов пользователей компания использует нейропрофиль - нейросетевую модель, которая объединяет данные об их действиях в разных сервисах. На их основе алгоритм формирует единое представление об интересах человека, которое может использоваться между продуктами.

Как рассказали "Российской газете" в VK, нейропрофиль работает в рамках Discovery - общей технологической платформы для рекомендаций, поиска и рекламы. Нейросеть учитывает различные действия пользователя, в том числе просмотры, лайки и подписки. При этом анализируется не каждое действие по отдельности: информация объединяется в единое векторное представление, которое учитывает как устойчивые интересы пользователя, так и их изменение со временем.

В холдинге объясняют, что технология позволяет переносить информацию об интересах пользователя между разными продуктами компании. Нейропрофиль уже применяется в других сервисах: после его внедрения время просмотра контента в VK Клипах выросло на 5,5%, а на главной странице VK Видео - еще на 1,1%.

Реклама в мессенджерах становится самостоятельным и перспективным каналом, поскольку пользователь проводит там много времени, подписан на тематические сообщества и может быстро перейти от контакта к действию - заявке, диалогу или покупке. Руководитель направления по работе с медийной рекламой E-Promo (входит в E-Promo Group) Алексей Талызин рассказал, что рынок при этом растет неравномерно: Telegram остается основным каналом, а MAX быстро наращивает объем рекламных размещений и число рекламодателей.

"Такая реклама в первую очередь подходит для компаний с понятной нишевой аудиторией, высоким доверием к автору и коротким путем от коммуникации к действию. Это образование, недвижимость, финансы, медицина, B2B и IT, а также товары с повторным спросом. Например, категории маркетплейсов и товары для дома. По рекламным расходам в MAX сейчас заметны онлайн-образование, продвижение блогеров, недвижимость и товары для маркетплейсов", - говорит эксперт.

По данным сервиса MaxStat, с января по август 2026 года число публичных каналов в мессенджере выросло в 3,2 раза - со 148,3 тыс. до 475,4 тыс. Совокупное количество подписок за тот же период увеличилось почти в 5 раз - до 336,6 млн, а накопленный объем публикаций - почти в 7 раз, с 9,4 млн до 64,5 млн.

Технология позволяет переносить информацию об интересах пользователя между разными продуктами компании

Так, экономика каналов держится на рекламе. Согласно исследованию сервиса, 49,7% администраторов продают размещения напрямую рекламодателям и агентствам, 36% используют партнерские программы, а 25% - специализированные рекламные сервисы, сети и биржи.

"Реклама в мессенджерах - один из самых эффективных каналов сегодня, потому что платформы забирают на себя внимание большой аудитории. В мессенджере читатель сам строит свою пользовательскую ленту подписками и рекламу воспринимается иначе, с большим доверием. Более того, качество этого внимания несколько другое. Если мы посмотрим на социальные сети, то там контент, как правило, формируется алгоритмами на основе рекомендаций. И реклама встраивается в этот поток. Поэтому реклама в релевантных каналах здесь работает гораздо лучше", - поясняет сопредседатель комитета по Influencer Marketing, персональный член АРИР Александр Кукса.

Для рекламодателя важен перенос знаний об интересах пользователя между сервисами - это помогает учитывать его предыдущие действия, не повторять однотипные сообщения и связывать рекламный контакт с реальной покупкой. "Речь должна идти не о свободной передаче персонального профиля, а об использовании согласованных сегментов, first-party data. Чем лучше компания объединяет данные сайта, приложения, CRM и рекламных платформ, тем точнее она может персонализировать коммуникацию, оценивать вклад каналов и прогнозировать LTV", - говорит Талызин.

При этом при создании таких "профилей" появляются риски кибербезопасности, отмечает старший преподаватель Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Игорь Котилевец. По его словам, если говорить о рисках объединения данных, то главный из них - это эффект синергии утечек. Когда информация о поведении человека собирается по крупицам из разных сервисов - что смотрит, что покупает, с кем общается, какие группы читает.

"Разрозненные данные вдруг начинают складываться в очень точную картину жизни. Отдельная деталь вроде подписки на канал о недвижимости может ничего не значить, но вместе с историей поиска в другом сервисе она выдает ваши планы. В случае компрометации такой единый профиль становится гораздо более ценным трофеем для злоумышленников, чем разрозненные фрагменты данных из разных систем. Исследования показывают, что цифровые платформы способны собирать и использовать данные потребителей из все большего числа сервисов, что создает риски потери контроля над личной информацией", - говорит Котилевец.

Кроме того, по мнению эксперта, такой профиль позволяет не просто украсть деньги со счета, но и с высокой точностью имитировать поведение человека, чтобы обмануть банковские системы безопасности или ваших близких.

"Известны случаи, когда данные из взломанных систем использовались для шантажа, потому что преступники получали доступ к информации, которую человек предпочел бы скрыть. Чем богаче и полнее профиль, тем больше возможностей для злоупотреблений", - указывает эксперт.