Работа экспертных групп проходит в рамках подготовки Национальной стратегии развития цифровых платформ до 2036 года. Доклады формируют экспертно-аналитическую основу будущей стратегии и содержат предложения по развитию платформизации отдельных отраслей и сфер экономики. Разработанная модель предполагает связать отдельные этапы обучения и карьеры в единую непрерывную траекторию. По оценке экспертной группы, реализация целевой модели потенциально может снизить административную нагрузку в отрасли на 20-50%, а расходы бизнеса на первичное обучение персонала - примерно на 189 млрд рублей в год.
Доклад по направлению «Образование» подготовлен экспертной группой под председательством руководителя АО «Просвещение», заместителя председателя ВЭБ.РФ Александра Тарабрина с участием представителей отраслевых министерств, научного и педагогического сообщества, ведущих компаний сферы образования и ИТ-сектора. В работе группы участвует Ассоциация цифровых платформ - ведущая организация индустрии.
Сегодня в России действует более 10 государственных информационных систем и федеральных цифровых платформ, свыше 200 платформ образовательных организаций и технологических компаний и 18 региональных решений. При этом сохраняются различия в уровне цифровой инфраструктуры: по данным, приведенным экспертной группой, примерно у 45% из почти 77 тыс. образовательных организаций скорость интернета недостаточна для полноценной работы с цифровыми решениями.
Одной из ключевых задач экспертная группа называет связанность отдельных этапов обучения. Сегодня образовательная траектория человека проходит через разные организации и системы - от школы и СПО до вуза, дополнительного и профессионального обучения. Предлагаемая модель призвана связать эти этапы в единую непрерывную траекторию. По оценкам экспертной группы, более 54% поступающих в вузы выступают за возможность выстраивать индивидуальный образовательный путь.
Еще одна задача - быстрее учитывать меняющиеся потребности рынка труда при подготовке образовательных программ. Сегодня около четверти выпускников получают дополнительные навыки, необходимые для работы, уже в течение первого года после выпуска, в то время как подготовка новой образовательной программы или квалификации занимает в среднем от 1,5 до 3 лет. Для более оперативного обновления программ предлагается использовать актуальную информацию о потребностях рынка труда.
«Сегодня образование все меньше укладывается в модель, когда человек один раз получает профессию и работает по ней всю жизнь. Люди возвращаются к обучению, осваивают новые навыки и меняют профессиональные траектории. Поэтому важно связать отдельные этапы образовательного пути и учитывать сигналы рынка труда. Платформенные решения могут помогать человеку видеть доступные возможности для обучения и выстраивать свою образовательную траекторию с учетом уже полученных знаний и компетенций. При этом в общем образовании искусственный интеллект должен оставаться инструментом в руках педагога, а не подменять его. Задача ИИ - освободить учителя от рутинных задач и дать больше времени для непосредственного общения с ребенком», - отметил Александр Тарабрин.
Основой для такой модели должна стать интеграция существующих платформ и сервисов. Общий контур должен связать решения для разных уровней образования - от школы и СПО до вузов, дополнительного и профессионального обучения - с сервисами профориентации, практик и стажировок, карьерного консультирования и подтверждения квалификации.
Для обеспечения связанности разных этапов образования и помощи человеку в построении профессиональной траектории предлагается сформировать общие принципы информационного взаимодействия существующих государственных систем. Это позволит учитывать сведения об образовательных результатах, полученных компетенциях и достижениях человека. Такая информация продолжит храниться в системах уполномоченных организаций, где человек ранее дал согласие на ее размещение. Порядок взаимодействия таких систем предлагается дополнительно проработать на техническом и правовом уровне. В первую очередь такой подход актуален для тех, кто продолжает обучение после получения основного образования: повышает квалификацию, осваивает новые компетенции или меняет профессиональную траекторию.
Одним из источников обратной связи для системы образования должны стать данные о трудоустройстве выпускников. Экспертная группа предлагает использовать их для корректировки структуры подготовки и сокращения разрыва между полученными компетенциями и требованиями рынка труда.
Связка «образование - занятость» защищает интересы обеих сторон, отмечает Александр Вайно, директор направления «Молодые профессионалы», Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов (АСИ). «Работодателю нужны не сырые выгрузки из десятка систем, а подтвержденные или обезличенные сведения о компетенциях и результатах подготовки. Это сокращает срок и стоимость первичного обучения персонала и позволяет быстрее закрывать разрыв между программой и фактическим спросом. Для сотрудника ценность профиля заключается в переносимости и его практической применимости в момент трудоустройства. Сегодня индивидуальная траектория чаще всего обрывается на границе школы, колледжа, вуза или корпоративного курса. Подтвержденная образовательная история, которую человек сам показывает работодателю или сервису занятости, повышает узнаваемость навыков, ускоряет переход между программами и рабочими местами и снижает необходимость заново доказывать уже полученный результат. Обмен между контурами "Образование" и "Занятость" предлагается строить на согласованном перечне сведений, целях обмена и ответственности сторон. Конкретный состав этих данных - один из вопросов, который еще будет уточняться», - рассказал Вайно «РГ».
Еще одно направление - применение искусственного интеллекта. Экспертная группа рассматривает ИИ как инструмент персональных рекомендаций и автоматизации рутинных операций, при этом итоговые решения должны оставаться за человеком. ИИ не должен подменять собой живое общение педагога с учениками, что, по оценкам экспертной группы, критично важно для системы общего образования. Среди рисков группа выделяет ошибочные или предвзятые рекомендации, снижение самостоятельности мышления, утечки персональных данных и формальное использование результатов ИИ без содержательной проверки. Развитие технологий ИИ, как отмечается в докладе, должно обеспечивать сохранение и развитие человеческого потенциала, а не его замещение.
Среди основных барьеров платформизации образования эксперты называют неравномерную цифровую зрелость организаций и регионов, отсутствие единых стандартов данных, несовместимость информационных систем и неопределенность правил применения искусственного интеллекта, которые только начинают формироваться. Оценки получены в ходе опроса 74 экспертов - представителей федеральных и региональных органов власти, бизнеса и научного и педагогического сообществ: на неравномерную цифровую зрелость указали 100% экспертов, на отсутствие единых стандартов данных и несовместимость ИТ-систем - по 92%, на неопределенность правил применения ИИ - 77%, на правовые ограничения обработки данных - 69%. Разрозненность систем сегодня приводит к ручным выгрузкам данных, повторным проверкам и необходимости индивидуальных доработок для передачи сведений между сервисами.
Оценка эффектов опирается на текущие параметры отрасли. Расходы работодателей на первичное обучение персонала сегодня составляют порядка 652,7 млрд рублей в год: при найме около 10,69 млн человек, из которых 71% проходят обучение по направлению деятельности компании, и средней стоимости адаптации 86 тыс. рублей. Сокращение этих расходов и снижение административной нагрузки экспертная группа связывает с переходом к однократной фиксации и многократному использованию подтвержденных данных.
Идея всеобщей цифровизации образовательной сферы сегодня буквально витает в воздухе - и на уровне здравого смысла возражений не вызывает, поясняет Борис Илюхин, советник исполнительного директора Фонда развития Физтех-школ, старший научный сотрудник Центра экономики непрерывного образования Президентской академии.
«Реальность такова, что образовательный путь человека сейчас отражён в десятке никак не связанных между собой баз данных, и в каждой из них человек по сути появляется как "новый". Сначала электронный журнал и дневник в школе - это региональная база. Далее - данные государственной итоговой аттестации - отдельная база Рособрнадзора, причем после 9-го класса - одна, а после 11-го - другая. Поступление в вуз идет через единый суперсервис "Поступление в вуз онлайн" на "Госуслугах" - это еще одна самостоятельная база. Трудоустройство отслеживает Пенсионный фонд. Дополнительное образование, профессиональная переподготовка, карьерные перемещения - всё это снова отдельные хранилища. Часть баз данных вообще не персонифицирована на федеральном уровне. Например, результаты Всероссийских проверочных работ: здесь фамилия школьника остается на уровне школы, а дальше уходит только некий код ребенка, причем каждый год он может быть разным, и связать его с реальным человеком невозможно», - говорит он.
То, для чего, по словам Илюхина, единое цифровое хранилище точно имеет смысл, - это анализ образовательных потоков и траекторий, так как здесь данные могут даже быть деперсонифицированы. «Фамилия конкретного человека нам не нужна, но сама траектория - куда он шел, что изучал, куда мигрировал, где продолжил обучение - категорически необходима. Так мы поймем, какие регионы и учебные заведения притягивают учеников, кто куда трудоустраивается, какие компетенции востребованы экономикой. И будет видение на перспективу - какие специалисты нужны, куда следует направлять ресурсы и какие образовательные программы расширять или сокращать. Однако вопрос требует длительной проработки: нужно не просто собрать данные, но и обеспечить их качество и корректность, и достаточность для содержательного анализа. Без этого платформа рискует превратиться еще в одно хранилище, из которого невозможно извлечь практический смысл», - подытожил эксперт.
