Ограничение доступа к зарубежным нейросетям ускорит развитие отечественных моделей

Китай может ограничить доступ зарубежных пользователей к своим наиболее мощным нейросетям. Эксперты предупреждают, что компании по всему миру могут лишиться доступа к одним из самых доступных и производительных ИИ-моделей.

Правительство Китая обсуждает с лидерами ИИ-отрасли - Alibaba, ByteDance и Z.ai - частичное или полное закрытие доступа к наиболее мощным моделям с открытым и закрытым кодом. По данным Reuters, власти хотят "удержать" в стране разработки и ускорить развитие собственных моделей в контуре страны. Сейчас обсуждается введение ответственности за кражу технологий искусственного интеллекта и за передачу информации о разработке моделей. Кроме того, может быть введено ограничение на возможности финансирования ИИ-стартапов из-за рубежа.

Китайские open-source модели (с открытым исходным кодом) за последние два года стали для многих команд по всему миру дешевой и качественной альтернативой западным решениям - на них строят продукты, дообучают под свои задачи. Один из самых известных ИИ-чатов из Китая - проект DeepSeek, которым в России активно пользуются как разработчики, так и обычные пользователи.

"Если Пекин "прикрутит" доступ, часть разработчиков вернется к американским моделям или ускорит развитие собственных. Важный нюанс: у американцев открытый формат развит слабо, и двигаться к большей открытости они не собираются - скорее, наоборот. Если сильнейшие модели со всех сторон станут закрытыми, непонятно, что делать командам и компаниям, у которых нет ресурсов обучать свое. В первую очередь это ударит по научному сообществу - значительная часть исследований основывалась именно на открытых китайских моделях", - рассказал директор центра агентных систем МФТИ Александр Безносиков.

По его словам, ключевое преимущество китайских моделей сегодня - соотношение цены и качества. По ряду бенчмарков сильнейшие из них вплотную подошли к топовым американским, а стоят заметно дешевле. Также многие выложены в открытый доступ, что снимает вопрос лицензий. Американские модели по-прежнему держат лидерство в сложных задачах рассуждения и в экосистеме вокруг, но их открытость минимальная. Российские модели решают прежде всего задачу суверенности и качественно работают с русским языком и локальным контекстом, хотя по масштабу обучения и вычислительным ресурсам объективно уступают лидерам, отмечает эксперт.

Также компании, которые строят свои продукты и сервисы на зарубежных нейросетях, могут столкнуться с потерей доступа к ключевым инструментам, нарушением работы сервисов, дополнительными затратами на переход на другие решения. Ограничение доступа зарубежных пользователей к передовым ИИ-разработкам становится трендом, поэтому ускоренное развитие собственных больших фундаментальных моделей и ИИ-инфраструктуры - это задача первостепенной важности, указывают в АНО "Цифровая экономика".

В пресс-службе организации рассказали, что наличие собственных решений позволяет обеспечить стабильность работы, снизить зависимость от внешних поставщиков и минимизировать риски, связанные с возможными ограничениями доступа к зарубежным разработкам.

В целом такой шаг со стороны Китая, если он случится, скорее фрагментирует рынок ИИ, чем перераспределит его в чью-то пользу. "Мир движется к модели "регионального ИИ-суверенитета". США удерживают лидерство за счет закрытых топовых моделей, Китай ограничивает доступ к своим для контроля технологий и данных, а остальные страны оказываются перед выбором - либо развивать собственные модели ценой отставания в качестве, либо оставаться зависимыми от одного из двух полюсов. Для конечных пользователей и бизнеса это означает не более здоровую конкуренцию, а рост издержек и сложности при выборе технологического стека", - заключает сооснователь ИИ-интегратора "Металаб" Сергей Батулин.