Россиянам перестают доплачивать за умение работать с нейросетями

Умение пользоваться нейросетями перестает быть редким преимуществом на рынке ИТ. Эксперты отмечают, что все чаще работодатели воспринимают этот навык как обязательный, не предлагая за него более высокую зарплату.

Искусственный интеллект (ИИ) перестает быть конкурентом человеку и постепенно становится привычным инструментом. По данным НИУ ВШЭ, появление навыков по работе с нейросетями в описаниях вакансий носит точечный характер. Подобные упоминания встречаются всего в 3% вакансий.

Чаще всего искусственный интеллект становится мягким дополнением к должности. Он встроен в саму суть работы и только усиливает ценность других компетенций человека, особенно аналитических и управленческих.

Работодатели все чаще оценивают не сам факт использования ИИ, а то, как сотрудник с его помощью ускоряет работу и повышает качество результата. По словам заместителя руководителя направления Т1 ИИ (ИТ‑холдинг Т1) Сергея Карповича, сильного кандидата отличает умение грамотно ставить задачи нейросети, критически оценивать ответы, проверять их достоверность и понимать ограничения технологии. Еще важнее способность применять ИИ для решения реальных бизнес-задач: автоматизировать рутину, быстро создавать прототипы, тестировать гипотезы и предлагать улучшения процессов. Сочетание отраслевой экспертизы, критического мышления и практического использования ИИ сегодня становится главным фактором конкурентоспособности специалиста.

ИИ отлично справляется с обработкой информации, подготовкой черновиков и типовыми интеллектуальными задачами. Однако он не может заменить компетенции, которые требуют человеческого взаимодействия и ответственности. В первую очередь это эмоциональный интеллект, умение договариваться, управлять конфликтами, принимать решения в условиях неопределенности и брать ответственность за их последствия.

Работодатель оценивает умение использовать нейросеть в реальных финансовых процессах

Навык работы с нейросетями становится базовым, как умение работать с данными или API. "При этом сам факт использования ИИ уже не дает кандидату заметного зарплатного преимущества - это стало ожидаемым минимумом, а не преимуществом. Работодателю важнее другое: способен ли специалист встроить ИИ в реальные финансовые процессы с минимальными рисками", - отмечает ИТ-директор АО "КИВИ" Олег Васютин.

На первый план, по его мнению, выходят две группы компетенций. Первая - проектирование и контроль ИИ-агентов, которые выполняют сквозные операции без участия человека, например, проверку кредитной заявки или выявление аномалий в поведении пользователя. Здесь важна не формулировка запроса, а умение задать агенту ограничения и отвечать за результат. Также важна оценка выводов модели: в финтехе цена нарушения регуляторных требований крайне высока, и специалист должен уметь такие ситуации замечать до того, как они привели к последствиям.