В основе законопроекта лежит принцип мягкого регулирования. Правительство намерено выработать механизм, при котором ограничения, направленные против незаконного и недобросовестного использования технологии, не замедлят ее прогресс и не сведут на нет усилия по интеграции ИИ в экономику. Документ вводит основные определения в этой области, а более конкретные нормы будут прописаны позднее в отраслевых законах, указах президента и иных нормативно-правовых актах.
Впервые на законодательном уровне закрепляется само понятие искусственного интеллекта. В общих чертах прописаны права, обязанности и мера ответственности для создателей моделей, операторов ИИ-систем, владельцев и пользователей сервисов на базе ИИ. Помимо этого вводится обязательное обозначение контента, сгенерированного нейросетями, и определяются особенности управления правами на результаты интеллектуальной деятельности.
Вице-премьер Дмитрий Григоренко, инициатор разработки документа, подчеркнул, что ключевая задача - сохранить равновесие между интересами граждан и технологическим развитием. По его словам, законопроект предполагает, что в дальнейшем особые требования будут предъявляться к сферам с повышенной чувствительностью, например к госуправлению, в то время как для коммерческого сектора обязательные нормы использования ИИ вводиться не будут. При этом регулирование не затронет области обороны, безопасности, правопорядка и ликвидации чрезвычайных ситуаций, если иное не установлено специализированными законами.
Главный принцип - подход, основанный на уровне риска: чем значительнее влияние ИИ-системы на общественные процессы, тем строже предъявляемые к ней требования. Декларируется также необходимость учитывать и уважать традиционные российские духовно-нравственные ценности - такие как жизнь, достоинство, права человека, патриотизм, семья и созидательный труд. Для их сохранения и обеспечения технологической независимости планируется поддерживать создание отечественных больших фундаментальных моделей ИИ. Весь цикл их разработки и обучения должен осуществляться в России силами местных специалистов и компаний на основе данных, сформированных также внутри страны.
До сих пор в России действовал достаточно либеральный режим в части разработки и применения ИИ. Благодаря этой свободе появились две относительно самостоятельные крупные языковые модели - от "Сбера" и "Яндекса" (последняя обучалась в том числе на открытых данных из зарубежных источников). В большинстве стран мира подобных собственных разработок нет.
В области регулирования ИИ, особенно его генеративных разновидностей (способных создавать изображения, тексты и другой контент), в мире до сих пор царит значительная неопределенность. Глобальное сообщество только находится в поиске подходящих решений. Согласно недавнему аналитическому отчету, подготовленному "Технологиями доверия" и АНО "Цифровая экономика", общемировой тренд заключается в отказе от жестких запретов в пользу либерализации. Исследование, охватившее законодательство 25 ведущих стран, включая Россию, показало, что большинство государств склоняются к более гибким моделям. Идеальной признается комбинация саморегулирования отрасли, добровольного соблюдения стандартов и общих принципов ответственного использования ИИ. Жесткое регулирование предлагается оставить только для наиболее ответственных областей - государственного управления, здравоохранения и финансов, где цена ошибки особенно высока.
Авторы доклада "Генеративный ИИ: эволюция регулирования в мире" обратили внимание на любопытный парадокс: страны, которые ранее поспешили ввести строгие законы для ограничения ИИ, теперь вынуждены их смягчать. Например, Европейский союз постепенно отходит от громоздких директив, фокусируясь на разъяснениях и руководствах в рамках уже действующего законодательства. Цель - не сковывать рынок излишними ограничениями, но сохранять контроль. Китай, напротив, последовательно усиливает требования к разработчикам, стремясь к тотальному контролю над рисками и максимальному доверию со стороны общества. Однако, как отмечают аналитики, такой подход создает практически непреодолимые препятствия для небольших компаний и оказывает серьезное давление даже на крупных игроков, подрывая конкуренцию.
Большинство же развитых стран (США, Великобритания, Япония, Южная Корея, Россия) пока воздерживаются от принятия всеобъемлющих законов об ИИ. Причина проста: технологии развиваются быстрее, чем разрабатываются законы. Слишком детальные нормы устареют еще до их принятия, а обеспечение их соблюдения потребует колоссальных ресурсов при сомнительной эффективности.
