Минпромторг внедрит искусственный интеллект для прогнозирования в промышленности

В условиях активного развития технологий государство должно опережать глобальные вызовы, опираясь на гибкие инструменты стратегического прогнозирования. Минпромторг выстраивает "живую" систему управления и актуализирует стратегию развития промышленности. Об этом рассказал заместитель главы ведомства Алексей Матушанский на Форуме будущих технологий.

Сегодня ключевой задачей становится переход от сценарного анализа к практическим стратегиям, которые через единую архитектуру верифицированных данных и проактивное целеполагание задают "коридоры развития" для достижения технологического лидерства. Это позволит сформировать новую логику взаимодействия с бизнесом и обществом, избежав "запирания" в устаревших траекториях.

Матушанский отмечает, что ведомство в своей работе старается быть максимально гибким и адаптивным, используя синергетический подход. С одной стороны, есть верхнеуровневое государственное целеполагание, с другой - отраслевая экспертиза, стратегии и понимание приоритетов. А с третьей - постоянная коммуникация с бизнесом, которая позволяет оценивать экономическую правильность применяемых инструментов, будь то займы или субсидии.

"Эти инструменты - живые, и приоритеты их использования адаптируются исходя из текущей ситуации. Например, сейчас мы активно реализуем нацпроект "Технологическое лидерство" в станкостроении и проекты по развитию биоэкономики, транспортной мобильности и здравоохранения", - говорит замминистра.

По его словам, в 2023 году стратегия развития промышленности была актуализирована, и ее наработки легли в основу нацпроекта, но по мере реализации появилась необходимость ее дальнейшего обновления. Стратегия как более ранний документ будет меняться, а меры поддержки будут параллельно корректироваться, если будут видны расхождения.

Ключевую роль в связке стратегии и реализации играют цифровизация и применение ИИ. Минпромторг активно работает над цифровизацией предприятий, паспортами продуктов, а также более точным сбором данных для прогнозирования и будущей приоритизации, что станет переходом от контроля над конкретными технологиями к управлению на основе данных, указывает Матушанский.

В стратегическом планировании научных и инновационных проектов важно обращать внимание на факторы, которые могут изменить план работы ученых, отмечает помощник президента России Андрей Фурсенко. "Говоря об управлении наукой, нужно понимать, что наука науке рознь. Есть наука, которая должна играть ключевую роль в ответе на большие вызовы и реализации глобальных целей. И здесь мы выстраиваем цели и оцениваем, как с помощью науки к ним прийти. Но есть фундаментальная наука, которая не поддается ни форсайту, ни прогнозированию - в ней изначально заложена неопределенность", - отмечает Фурсенко.

По его мнению, в сфере научно-технологического прогнозирования важно создать систему сценарного прогнозирования. Сейчас в программах технологического лидерства большую роль, на 99%, играет импортозамещение, и задача государства упрощается: здесь нужно смотреть, как можно оптимизировать путь, пройденный конкурентами и партнерами.

"Но, если речь идет о чем-то принципиально новом, риски возрастают с самого начала. Здесь крайне важен сценарный подход, который, с одной стороны, оценивает наши ресурсы, а с другой - допускает, что выбранное направление может оказаться неверным и потребуется быстро изменить подход", - указывает Фурсенко.

Например, если команде дают грант на пять лет, а задача за это время кардинально меняется, то нужна возможность скорректировать цель. Но, по мнению Фурсенко, для государства это сложно: отказавшись от жесткого планирования, можно разрушить развитие, которое сегодня подвержено большому количеству рисков.

"Этот баланс соблюдать крайне важно, и сценарность позволяет избежать упущений, проанализировать ситуацию и быть готовыми к факторам случайности, понимая при этом, что не на все удастся среагировать", - говорит Фурсенко.