Нейроинтерфейсы - это немышечные системы управления и коммуникации, они способны обеспечивать прямое сопряжение нейронной активности с внешним устройством. К примеру, сигнал, идущий от головного мозга, сможет управлять бионическим протезом.
Ученые сумели расшифровать индивидуальные особенности такого сигнала, чтобы применить их в повседневной практике. Они разработали алгоритм, с помощью которого определяются оптимальные настройки метода классификации сигналов мозга для решения задачи нейроуправления и нейрокоммуникации в контуре интерфейса "мозг - компьютер".
"Мы применяем адаптивные нейронные сети. Это позволяет на основе электроэнцефалограмм в реальном времени применять "умные" алгоритмы поиска и определять мысленные эквиваленты движений", - объяснил ведущий научный сотрудник Лаборатории нейротехнологий и психофизиологии ЮФУ Дмитрий Лазуренко.
После обработки ЭЭГ компьютер вычисляет, как именно мозг кодирует информацию о движении.
Работа ученых жизненно необходима людям с инвалидностью, вынужденных находиться в обездвиженном состоянии, результаты исследования помогут их реабилитации и возвращении в социальную среду.