В Новосибирской области колорадских жуков ищут с помощью ИИ-системы и дронов

В Новосибирской области начали тестировать систему, которая помогает найти очаги заражения картофельных полей колорадским жуком.

Технологию разработали в Центре искусственного интеллекта (ИИ) Новосибирского госуниверситета (НГУ). Проект "КолорадДетектор" молодого инженера Максима Магирова победил в конкурсе "УМНИК-2025" Фонда содействия инновациям. Напомним, участниками конкурса могут стать ученые, инноваторы в возрасте от 18 до 35 лет, победители получают на реализацию своих проектов до 500 тысяч рублей.

Специалисты говорят, что провести мониторинг сельскохозяйственных полей на наличие вредителей сложно. Обычно агрономы обходят поля, высматривая коварного и живучего вредителя. Как известно, колорадский жук и его личинки быстро адаптируются к новым химическим препаратам и могут уничтожить от 50 процентов урожая, а то и полностью.

С помощью новой технологии, разработка которой велась по заказу одного крупного новосибирского агрохолдинга, мониторинг можно провести оперативно и получить полную картину зараженности поля.

Для этого на дрон установили бортовой вычислитель и камеры. Беспилотник летает над полем и сканирует его на наличие колорадского жука. На борту находится одноплатный компьютер повышенной мощности, который получает изображения с камер, анализирует их с помощью алгоритмов машинного зрения. Результаты передаются на наземную станцию, где агроном может увидеть все проблемные места на карте. Таким образом, обработку можно будет проводить только там, где есть очаги заражения, не распыляя удобрения по всему полю. А значит, снизить расход инсектицидов, что положительно скажется на экологии.

Сейчас перед разработчиками стоит задача - обучить нейросеть, которая до "выхода" в поля была знакома с синтетическим изображением жуков. Реальных кадров было мало.

- Включение в обучение реальных насекомых необходимо, чтобы модель надежно различала жука в разнообразных условиях: при разном освещении, на разных фазах роста картофеля, вариантах фона и ракурса, - пояснил молодой ученый Максим Магиров.

В планах этого сезона - отладить аппаратный комплекс, собрать данные и повысить точность моделей. Осенью и зимой разработчики доработают технологию и подготовят документы для полноценного использования.