Нейросети помогают бережливому производству в Волгоградской области

С 2019 года в России началась реализация нацпроекта "Производительность труда". Устранить потерю времени и материальных ресурсов можно за счет улучшения логистики, ликвидации лишнего согласования, использования более нового оборудования. А недавно к перечню инструментов добавился искусственный интеллект. На эту тему сказано больше, чем сделано. Нейросети в ажиотаже принялись внедрять и там, где без них можно обойтись. Но все же мы нашли немало примеров, когда ИИ действительно помогает бизнесу быть эффективнее.

- Эффективности и производительности без современных технологий не будет. Чтобы выжить на рынке, мы должны учиться анализировать свои бизнес-процессы и грамотно внедрять инструменты на базе искусственного интеллекта, - сказал директор центра поддержки предпринимательства "Мой бизнес" Андрей Кравцов. - Мы знаем, что их применяет и парк, и оператор школьного питания, и ресторанный бизнес. Если какой-то процесс выполняли 30 человек, то сейчас это делают пятеро. Но это не сокращение, а перераспределение персонала. У нас в экономике нехватка людей: на начало года требовалось три миллиона человек в стране. Поэтому остро стоит вопрос их замещения с помощью технологий.

Впрочем, как увидим, и к увольнению использование ИИ тоже приводит.

Генеральный директор волгоградской компании Степан Овчинников защитил диссертацию по искусственному интеллекту еще в 2007 году - и вот дождался качественного прорыва в этой сфере. Он разработал интерактивную панель руководителя, на которой компактно расположены все интересующие его данные за этот год и за предыдущий, чтобы можно было отслеживать динамику. Сколько совершено сделок, сколько дней, писем, встреч и звонков уходит на одну сделку, каков средний чек - все данные собираются в график. Кроме того, глава фирмы может на одном экране сравнить рабочие показатели сотрудников. И с опорой на них принять кадровые решения. Надеемся, лучших премировали. Но пять человек, чьи результаты были слабее, оказались свободными агентами на рынке труда.

- В своей практике мы начали активно использовать искусственный интеллект и помогаем нашим партнерам внедрять его в работу. Сейчас ведется несколько перспективных разработок по системам стратегического планирования, - рассказал "РГ" ведущий эксперт программы "Лидеры производительности" Вадим Апрелков. - Это помогает освободить человека от рутинной работы, которую может делать цифровая оболочка. В одной региональной транспортной компании время работы с их заказчиками от фактической передачи груза до подписания акта и оплаты сократилось с месяца до двух дней. А это, естественно, деньги. На производстве же сокращение простоев позволяет увеличить выпуск продукции до 30 - 40 процентов в зависимости от отрасли.

По словам главного процессного аналитика волгоградского производителя кормов Руслана Усатого, ИИ активно используется для оптимизации внутренних процессов. Вся фактура для анализа заливается в нейросеть в обезличенном виде, чтобы избежать утечки. Кроме того, как раз готовится продукт для клиентов. Это целый комплекс экспресс-анализа питательности комбикормов. Нейроанализатор собирает данные о сырье, дальше в дело вступает большая языковая модель, которая анализирует, насколько эта информация соответствует общемировым значениям. Это помогает определить правильность рецептов и увидеть что-то подозрительное, свидетельствующее о возможном фальсификате. Если бы решали проблему традиционным способом, то потребовалась бы целая лаборатория.

Торгово-промышленная палата Волжского предложила цифровой сервис для деловых контактов. Можно сказать, что это сайт знакомств для бизнеса. Вы заполняете свой профиль, указываете виды экономической деятельности и отмечаете, кого хотите найти. Например, вам нужна строительная организация. Система подбирает потенциальных партнеров. После видеозвонка программа оставит участникам выжимку из стенограммы переговоров.

Как объяснил продакт-менеджер отдела разработки группы компаний Вадим Лукин, в их организации нашли удачное цифровое решение для отдела продаж. Коммерческие предложения очень большие, по семь-десять тысяч позиций. Цены нужно все время сравнивать с конкурентами, чтобы реагировать на рыночные колебания. В ручном режиме это очень тяжелый и нудный труд. Специальный анализатор сопоставляет ценники по открытым источникам и подсвечивает только те товары, по стоимости которых есть расхождение от 20 процентов. И их уже проверяет менеджер.

- И для одной международной компании мы сделали разработку. Техзадания пишут в свободной форме и на разных языках. И специально обученный человек оформлял это все под номенклатуру предприятия. Теперь все автоматически переводится на русский язык и в систему расчета заказчика. Увеличилась конверсия, сотрудники могут обрабатывать больше заявок, - говорит Лукин.

Еще одна фирма успешно торгует на маркетплейсах. Но в этом бизнесе важна связь с клиентами, которые активно оценивают товар и пишут комментарии. Не всегда с благодарностью. Специалисты компании уже не справлялись с растущим валом отзывов. За год количество комментариев превысило миллион. Формальные отписки бросались пользователям в глаза и не способствовали доверию к бренду.

На помощь пришла нейронка, которая сортировала отзывы на положительные, нейтральные и отрицательные и выдавала персонализированные ответы. Платная языковая модель обошлась в десятки раз дешевле, чем штат людей, выполнявших ту же задачу. Покупатели увидели, что их претензии разбирают и учитывают при улучшении продукта. Это отразилось в увеличении среднего чека.

Комментарий

Антон Тюков, генеральный директор ИТ-компании:

- Существует много рисков, когда, например, люди выдают результаты работы ИИ за свои. Однако через пять лет или даже быстрее появятся организации, которые будут существовать не в традиционном виде с офисами, а почти полностью на базе ИИ.