Самые высокие шансы попасть под замену ИИ в России - у служащих и специалистов среднего и высокого уровня. Таковы результаты исследования института при минтруде, которые огласили в середине мая на заседании в Совете Федерации. Исполняющий обязанности главы института Владимир Смирнов уточнил, что выводы сделаны на основе опроса нескольких тысяч отечественных компаний, уже применяющих ИИ. Их доля в экономике страны - около 5-6%, причем чаще всего такие технологии встречаются в оптовой торговле (13,3%), образовании (12%) и IT-секторе (11%).
Аналитики оценили вероятность потери работы для сотрудников этих предприятий. Для категории "служащие" критический риск замещения составил 82% (это максимум среди девяти групп классификатора ОКЗ). Для специалистов среднего звена - 64%, для высококвалифицированных - 60%. Руководители - 58%, операторы и машинисты - 57%.
Меньше всего опасаться увольнения из-за ИИ стоит неквалифицированным рабочим: их показатель - 37%. Чуть выше 50% - у квалифицированных рабочих (48%) и персонала сферы услуг и торговли (46%).
Если смотреть по регионам, средний уровень потенциальной безработицы от внедрения ИИ составит по стране около 7,5% от всех занятых. Лидеры по рискам - Амурская (8,06%), Новгородская (8,05%) и Курская области (8%). Самый низкий показатель эксперты прогнозируют в Чечне (7%). Для Москвы и Санкт-Петербурга цифры близки к средним - 7,87% и 7,97% соответственно. Однако абсолютное число уволенных в институте раскрывать не стали, объяснив это нежеланием сеять панику.
Представитель Федерации независимых профсоюзов Елена Косаковская отметила, что эти данные перекликаются с докладами Международной организации труда. Но подчеркнула: угроза потери работы существует для всех, а задача властей и социальных партнеров - разработать план, чтобы не допустить кризиса.
Олег Вавилов из Сбербанка призвал перенимать зарубежный опыт, например Китая, где дети в садах общаются с роботами, а в школах осваивают алгоритмическое мышление, необходимое для работы с ИИ.
Проректор НИУ ВШЭ Сергей Рощин поддержал эту идею, добавив, что в будущем ИИ будет вытеснять не столько людей, сколько тех работников, которые не научатся использовать новые технологии.
Эксперты Всемирного экономического форума (ВЭФ) смоделировали четыре сценария развития мирового рынка труда к 2030 году. Ключевые переменные - скорость развития ИИ (взрывная или плавная) и готовность людей адаптироваться к переменам (высокая или низкая). Лишь один из четырех вариантов не предполагает массовой замены людей машинами - тот, где компании непрерывно вкладываются в обучение персонала.
В общественном сознании ИИ часто выглядит как злодей, который устроит повальные сокращения. Однако реальность сложнее и не столь мрачна. Внедрение ИИ напоминает не волну увольнений, а постепенную перестройку: меняется спрос на профессии, трансформируется содержание труда, растут требования к навыкам.
Опросы российских компаний показывают: массовых увольнений из-за ИИ никто не планирует. В России технологию воспринимают скорее как помощника, который помогает утолить кадровый голод, ускорить рутину и снизить число ошибок. К тому же масштаб внедрения пока не таков, чтобы вызвать лавину сокращений. Эксперты допускают, что в 2026 году где-то пройдут увольнения, но затронут они в основном сферы, где автоматизация уже обходит ручной труд.
Аналитики говорят о "сдерживании роста штата при расширении бизнеса": компании хотят развиваться, но не нанимать множество новых людей. Нейросети помогают точечно закрывать потребности. В приоритете - специалисты с конкретными навыками и результатом. Особенно это заметно там, где много функций легко автоматизировать. Например, на одну вакансию в маркетинге, рекламе и PR приходится 27,2 резюме, а в IT - 20,7. Сейчас 63% работодателей главной целью ставят повышение производительности, а не расширение штата.
В дискуссиях часто звучит идея, что ИИ поможет победить дефицит кадров за счет внутренних перестановок и переобучения. Вопрос в том, кто за это заплатит - бизнес, государство или сам работник. Некоторые оценки показывают, что ИИ способен полностью закрыть потребность в кадрах в торговле, IT, финансах, науке, образовании и культуре. Крупные компании ("Ростелеком", "Сбер", MWS) заявляют, что видят в ИИ инструмент роста производительности, а не экономии на людях. Работодатели уже формируют запрос на новые профессии: AI-инженеры, промпт-инженеры, специалисты по внедрению и безопасности систем ИИ, менеджеры по финансовым результатам от ИИ.
Мир меняется, и без массового обучения взрослых уже не обойтись. Этим обязаны заниматься и власти (через развитие образования), и предприниматели (через корпоративное обучение и стажировки). Иначе экономический эффект от технологий сойдет на нет, а социальная напряженность вырастет из-за разрыва между требованиями рынка и реальными навыками людей. Главный навык будущего - умение постоянно учиться и работать в тандеме с ИИ, используя его как инструмент.
