Сегодня можно сказать, что искусственный интеллект перестал быть экспериментом и стал рабочим инструментом врача. Особенно активно тенденция развивается в Московских медицинских организациях. С 2020 года на базе Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы идет масштабный эксперимент по применению компьютерного зрения в лучевой диагностике. Сейчас в городском контуре работают более 60 ИИ-сервисов, умеющих определять признаки патологии по 43 клиническим направлениям.
Быстрее всего развиваются направления - лучевая и инструментальная диагностика, где ИИ уже помогает находить признаки пневмонии, опухолей, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца и целого ряда других состояний.
"Если говорить о практических проектах, то я бы выделил несколько. Прежде всего, это московский Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику, который стартовал в 2020 году на базе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ. Сегодня с помощью нейросетей обработаны миллионы исследований, а точность работы сервисов сопоставима с точностью врача. Второй ключевой проект - "МосМедИИ". Это цифровая платформа Правительства Москвы, которая с февраля 2024 года предоставляет врачам из регионов доступ к надежным ИИ-сервисам для анализа КТ, рентгенограмм, флюорограмм и маммограмм. На платформу уже направляют исследования более двух тысяч медицинских организаций из свыше 74 субъектов страны. Нейросети проанализировали уже более восьми миллионов лучевых исследований, выполненных в регионах", - рассказал главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике города Москвы, главный врач Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Юрий Васильев.
С помощью ИИ-сервисов сортировка скрининговых исследований происходит по принципу "норма" и "не норма". Сегодня автономный ИИ может взять на себя описания нормы при маммографии или флюорографии, освободив врача от огромного массива однотипной работы. Если алгоритм помечает исследование как "не норма", оно обязательно попадает к рентгенологу. Если как "норма", то результат сразу уходит в электронную карту пациента и к лечащему врачу. Таким образом врачу-рентгенологу не приходится тратить значительное количество своих ресурсов на изображения без патологии, что позволяет ему применять свои компетенции в гораздо более сложных вопросах и задачах.
"Они даже не направляются врачам рентгенологам, позволяя им сосредоточиться на тех исследованиях, где патология возможно имеется. Причем, такой ИИ-агент может отсекать и значительно больший процент нормы, но его чувствительность намеренно завышена, чтобы точно не пропустить патологию", - объясняет основатель компании "АйПат" (резидент Фонда "Сколково") Борис Зингерман.
Он добавляет, что другим примером является "второе чтение" в маммографии. По инструкции результат маммографического обследования должны описать два врача, но специалистов часто не хватает, поэтому роль второго врача исполняет ИИ-агент. "Здесь, конечно, решение не совсем автономное, поскольку при расхождении мнений врача и ИИ-агента, решение принимает врач-эксперт", - говорит Зингерман.
Отдельно необходимо отметить проект по маммографии. В 2023 году Москва первой в стране внедрила двойное чтение маммографических исследований с участием искусственного интеллекта и врача. Это позволило довести долю выявления рака молочной железы на ранних стадиях до 80%.
Эксперты отмечают, что лечение за счет средств ОМС выглядит очень многообещающим в части развития медицинских ИИ-систем в России - индустрии нужны государственные вложения.
"Мне кажется важным прямо сказать: сколько бы мы ни развивали технологии, ключевым звеном останется врач. Искусственный интеллект умеет анализировать изображения, помогать в сортировке исследований, ускорять подготовку заключений. Но он не обладает клиническим мышлением, не видит пациента целиком и не несет ответственности за принятое решение. Врач, напротив, отвечает за интерпретацию всех данных, сопоставление результатов обследований с жалобами, анамнезом, сопутствующими заболеваниями", - отмечает Васильев.
Он указывает, что за людьми остается то, чего у ИИ по определению нет - эмпатии. По данным опроса "Центра диагностики и телемедицины", 85% врачей видят в ИИ полезный инструмент для работы с большими данными и рутинными задачами, но при этом опасаются именно отсутствия эмпатии и клинического мышления у алгоритма. "Я уверен, что такие вещи, как принятие сложных решений, информирование пациента о диагнозе, выбор тактики лечения в пограничных ситуациях, всегда будут зоной ответственности врача", - заключает эксперт.
