
В этом году в учебных заведениях среднего профессионального образования появилась новая специальность - "Интеграция решений с применением технологии искусственного интеллекта". По словам директора департамента госполитики в сфере среднего профобразования и профобучения Минпросвещения России Виктора Неумывакина, это первый опыт включения ИИ в образовательную программу колледжей.
Он добавил, что еще предстоит решить, в какой форме готовить поддерживающие материалы, поскольку сфера ИИ стремительно развивается и требует постоянного пересмотра и обновления подходов.
Ранее сообщалось, что для выпускников 11-х классов срок обучения составит 2 года 10 месяцев, для выпускников 9-х классов - на год больше. Образовательная программа предполагает освоение таких видов деятельности, как разработка кода для обучения ИИ, администрирование баз данных, обучение готовых моделей ИИ.
"Особенность подготовки специалистов со средним специальным образованием - в акценте на прикладных навыках, работе с инструментами искусственного интеллекта и применении готовых решений", - пояснила "РГ" директор учебно-методического центра "Искусственный интеллект" ИТМО Александра Климова.
По словам доцента кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве РФ Сергея Корчагина, подготовка специалистов по ИИ со средним специальным образованием направлена на формирование базовых компетенций в области аналитики данных, программирования и автоматизации процессов.
"Выпускники колледжей могут заниматься поддержкой и развитием различных проектов, обработкой и подготовкой данных для анализа, тестированием и обслуживанием систем ИИ", - пояснил он "РГ".
Конечно, за три года невозможно вырастить дата-сайентиста мирового уровня, но это и не нужно, считает генеральный директор компании "Облакотека" Максим Захаренко. "Среднее профессиональное образование закрывает большой пласт практических, прикладных задач.
Ребята учатся работать с готовыми моделями, правильно собирать и размечать данные, использовать фреймворки, подключать ИИ-инструменты в реальные процессы: автоматизировать документооборот, создавать простые системы рекомендаций. Такие специалисты нужны компаниям постоянно. Колледжи дают хорошую базу, а дальше все зависит от практики", - подчеркнул эксперт.
Конечно, основную подготовку специалистов в области ИИ ведут вузы, причем число учебных заведений, вовлеченных в этот процесс, растет. В 2025 году в обновленный рейтинг российских вузов по подготовке кадров для ИИ, составленный Альянсом в сфере искусственного интеллекта, вошли 203 университета из 68 регионов страны. В рейтинге 2023 года было 180 вузов.
Количество обучающихся по вышеуказанной специальности тоже увеличивается. "В нашем университете таких студентов примерно 4 тысячи, - рассказал Сергей Корчагин. - Для увеличения числа обучающихся по специальности ИИ в российских вузах важно развивать инфраструктуру образовательных учреждений, обеспечивать доступ к современным вычислительным ресурсам и актуальным данным, привлекать опытных преподавателей-практиков, внедрять программы стажировок и сотрудничества с ведущими компаниями отрасли".
В топовых университетах конкурс на специальности, связанные с ИИ, уже достигает 300 человек на место, рассказала "РГ" старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Маргарита Бурова.
Cамые популярные направления, по ее словам, - машинное обучение, компьютерное зрение, обработка языка.
Александра Климова отмечает, что особенность обучения студентов по специальности ИИ - тесная коллаборация вузов с индустрией. "Это необходимо, поскольку новые технологии, подходы и решения в области ИИ развиваются очень быстро, и вузу необходимо подготовить профессионала, который будет востребован через четыре года с учетом всех происходящих изменений. Поэтому чем больше компании вовлечены в образовательный процесс, тем быстрее выпускники адаптируются к рынку и к актуальным задачам", - пояснила эксперт.
Она привела в пример свой вуз, где для студентов проводят проектные школы с участием индустриальных партнеров, внедряют в образовательный процесс реальные кейсы, организуют хакатоны, лекции и практические семинары с представителями отрасли.
"Связка "вуз/колледж - бизнес" в сфере ИИ сейчас одна из самых тесных в российском образовании. Бизнес участвует в экспертизе программ и преподавании, открывает базовые кафедры, - добавляет руководитель команды аналитики данных DM Solutions Игорь Стурейко. - Преимущество такого подхода - в ликвидации разрыва между теорией и практикой. Учебные планы адаптируются под актуальный технологический стек (актуальные библиотеки, фреймворки), а студенты решают реальные кейсы компаний еще во время учебы. Для бизнеса это сокращает время адаптации новичка с полугода до пары недель, а выпускник получает гарантию трудоустройства и конкурентную зарплату со старта".
В этом году начала действовать программа подготовки топ-специалистов в области ИИ, в рамках которой планируется к 2030-му обучить более 10 тысяч студентов. Для этого на конкурсной основе были отобраны 20 вузов, которые получат поддержку в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект". Обучение будет проводиться в сотрудничестве с крупнейшими компаниями на рынке ИТ и ИИ.
Программа "Топ-ИИ" готовит специалистов двух уровней - "ДС" (настройка моделей) и "ТОП ДС" (исследования и архитектура), рассказала Маргарита Бурова. "Большое количество занятий ведут эксперты крупнейших компаний. Это, конечно, дает огромное преимущество, ведь таким образом студенты получают настоящие практические знания", - отметила эксперт.
В рамках проекта "ТОП-ИИ" вузы и бизнес вместе разрабатывают современные бакалаврские программы, направленные на обучение специалистов уровня middle+ в области ИИ, рассказала "РГ" заместитель генерального директора ИТ-холдинга Т1 по персоналу Екатерина Колесникова. "Холдинг в этом году запустил восемь программ бакалавриата по ИИ с тремя вузами, - поделилась она. - Эти программы включают не только базовые дисциплины, такие как математический анализ, линейная алгебра и теория вероятностей, но и специализированные курсы по глубокому обучению, работе с большими данными и компьютерному зрению".
Какие специалисты по ИИ сегодня нужны отечественной экономике? Данные платформы hh.ru, например, говорят, что за последние 10 лет спрос на специалистов по анализу данных и машинному обучению (ML) в России вырос в 30 раз. "Российский рынок остро нуждается не в универсалах, а в узких, но глубоких специалистах в самых разных областях применения ИИ: от операционного управления бизнесом до маркетинга", - считает генеральный директор КРОС Екатерина Мовсесян.