Текст ИИ стал чаще применяться для анализа медицинских снимков, лабораторных анализов и предиктивной диагностики, - считает инженер-программист Николай Алёшин. - Быстрыми темпами идет развитие технологий виртуальной реальности (VR/AR) - их уже активно используют для обучения медицинских специалистов и реабилитации пациентов. В Сеченовском университете, например, уже второй год готовят разработчиков решений виртуальной и дополненной реальности в медицине и медобразовании. В задачи специалистов входит конструирование VR и AR для обучения ИИ диагностике, для тренировки врачей и медсестер скорой и неотложной помощи в условиях экстренных ситуаций".
Главным новшеством 2025 года основатель агентства "Невидимка" Петр Сухоруких считает внедрение ИИ-ассистента, который наконец освободил врачей от бумажной волокиты: он слушает разговор с пациентом и сам заполняет 90 процентов медкарты. "Это прорыв, который вернул врачу время на то, чтобы лечить, а не печатать", - говорит эксперт.
Согласна с ним и кандидат медицинских наук Екатерина Гергесова: "Наиболее ценная роль ИИ в медицине - это роль ассистента, помощника в принятии решений, в оптимизации трудозатрат врача и минимизации врачебных ошибок. Помимо уже ставших стандартом систем поддержки принятия решений (СППР) для анализа медицинских изображений (КТ, МРТ, рентгенограмм, УЗИ, фотокапсульной эндоскопии) ключевым новшеством становятся инструменты на базе речевой аналитики. Особенно быстро идет внедрение новых чат-ботов и голосовых интерфейсов для автоматизации рутинных операций: сбора первичного анамнеза, информирования пациентов о подготовке к исследованиям, голосового ввода данных в медкарты. Цифровые аватары и виртуальные ассистенты эволюционировали до полноценных инструментов для консультаций. Активно развивается использование ИИ для симуляционного обучения медицинских сотрудников, позволяя им практиковаться в контролируемой виртуальной среде".
А доцент Финансового университета при правительстве РФ Дмитрий Морковкин ключевым новшеством года назвал интегративный искусственный интеллект: "Мы видим не просто отдельные алгоритмы, а целые платформы, которые объединяют данные с носимых устройств, геномные данные и электронные медкарты для прогнозирования индивидуальных рисков развития заболеваний (например, диабета 2-го типа или сердечной недостаточности) за годы до их манифестации. Также набирают силу "цифровые двойники" - виртуальные модели органов пациента для подбора терапии".
"В 2025 году меняется сам вектор цифровизации, - подчеркивает эксперт по цифровой трансформации Иван Григорьев.
Это переход от простых инструментов для операционки к интеллектуальным, ориентированным на сервис, контроль качества и помощь врачу. Повысился интерес в "умной" маршрутизации, ИИ-ассистентах для документооборота, решениях для контроля коммуникаций с пациентами и СПРВ. Тестируются прорывные решения для узких областей: например, анализ голоса и речи для раннего выявления нейродегенеративных заболеваний, а также для персонализации терапии и реабилитации. Но пока это начало пути с оценкой точности и этичности".
"ИИ стал улучшать результаты, сокращать расходы, делать работу удобнее, - соглашается автор медицинской информационной системы "Авиценна" Евгений Коган. - Помощник регистратора запишет на прием, помощник рентгенолога проверит, что пациент правильно расположен в аппарате, помощник медсестры проследит, принял ли пациент таблетку, и т.д.".
Расширяется и спектр применения ИИ для постановки диагноза, отмечают эксперты.
"В этом году он научился распознавать заболевания почек, остеоартроз и даже прогнозировать летальные исходы у пациентов с COVID-19, - перечисляет советник генерального директора по искусственному интеллекту Ассоциации ФинТех Алексей Сидорюк. - ИИ также активно применяется в медицинском страховании (например, выявлении фактов мошенничества по программам ДМС) и даже разработке лекарственных средств".
"Если раньше для разработки препарата требовалось синтезировать до 10 тысяч соединений-кандидатов, то теперь ИИ делает этот процесс значительно быстрее и экологичнее, а также помогает снизить до 70 процентов экономических затрат, - отмечает директор научно-исследовательского центра компании "Герофарм" Роман Драй. - Он также помогает в подборе условий технологического процесса: раньше требовалось до 500 экспериментов, теперь достаточно обучить модель на ключевых данных".
Тем не менее эксперты обозначают и границы для применения ИИ в медицине. Никогда не перейдет на цифровые технологии, например, паллиативная медицина, поскольку больным прежде всего необходимо понимание окружающих, считает доцент кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления Финансового университета при правительстве РФ Ольга Борисова. "А также психотерапия и психиатрия, которые требуют понимания и эмоциональной реакции. Ограничено его использование в хирургии (поскольку в нетиповых ситуациях цифровые технологии могут допустить ошибку), мануальной терапии (машина не способна заменить человеческое тепло и воздействие этого тепла на пациента). Ограничено и принятие сложных решений в условиях неопределенности, противоречивой симптоматики, а решение может быть связано с риском для жизни", - перечисляет эксперт.
Пока невозможно применять цифровые сервисы при врачебном осмотре, инвазивных процедурах, в экстренной хирургии, дополняет Николай Алешин, но не исключает, что это вскоре может измениться.
"Можно научить ИИ читать снимки, но нельзя научить его сообщать пациенту тяжелый диагноз, - подчеркивает Петр Сухоруких. - Психиатрия, психотерапия и, конечно, реанимация - в этих сферах одних данных для принятия решения недостаточно. врач всегда опирается на опыт, интуицию и человечность. Цифра не может сопереживать, взять на себя моральный груз решения и ответственность".
Алексей Сидорюк добавляет к недоступным ИИ сферам и работу медиков с детьми, и любые ситуации, где важен не алгоритм, а сопереживание и эмпатия. "Языковые модели, которые сегодня пытаются использовать в роли психологов, настроены в большей степени угождать человеку и подтверждать его картину мира, а не объективно разбираться в ситуации. С ними очень удобно общаться, но они не решают проблемы с психикой, а могут их усугубить", - говорит эксперт.
"Полной цифровизации не произойдет в тех сферах здравоохранения, где решение часто принимается в условиях неопределенности и может нести риск для жизни пациента, - анализирует Екатерина Гергесова. - Для этого требуется комплексное, часто интуитивное и этически взвешенное человеческое суждение. Цифровые инструменты здесь могут выступать как помощники: VR-системы могут предоставить 3D-модель органа, а роботы-ассистенты - повышать точность движений хирурга. Но только хирург может принять решение об изменении плана операции, столкнувшись с нестандартной ситуацией".
"Алгоритм может вовремя сообщить о боли, но не способен держать пациента за руку. Он не услышит дыхание страха, не подберет нужные слова, когда человек спрашивает: "Я умру?" - приводит пример врач Александр Байгудин. - Технологии должны помогать врачам, чтобы они имели время и силы для самого главного - человеческого присутствия. Заменить его нельзя".