В Челябинской области нейросеть научат следить за выводом ТКО

На Южном Урале стартовал эксперимент по использованию искусственного интеллекта для контроля качества вывоза твердых коммунальных отходов (ТКО). Специалисты двух региональных операторов связи под патронатом минэкологии и минцифры региона обучают нейросеть выявлять захламленные контейнерные площадки, своевременно направлять к ним мусоровозы и устанавливать нарушителей правил благоустройства.

Программистам уже удалось достичь ощутимых результатов: нейросеть научилась анализировать видеопотоки и фотографии с контейнерных площадок и мгновенно определять места, куда следует направить мусоровозы и другую коммунальную технику.

Как сообщили в компании-регоператоре по обращению с ТКО, внедрение искусственного интеллекта существенно упрощает работу и позволяет сократить время, которое ранее тратилось на ручную обработку данных с видеокамер, поступающих регоператору в онлайн-режиме.

- Кроме того, на основе отсортированной нейросетью информации наши специалисты вместе с инспекторами государственного жилищного надзора получают возможность оперативно фиксировать нарушения и принимать меры в отношении лиц, виновных в захламлении контейнерных площадок, а также автомобилистов, чьи машины не позволяли мусоровозам вовремя обслуживать контейнеры, - пояснили в пресс-службе компании.

Пока пилот решили обкатать в Челябинском, Магнитогорском и Карабашском кластерах. Однако по мере расширения сети видеонаблюдения этот опыт можно будет использовать и на других территориях региона.