Томские ученые научили нейросеть выявлять инфаркты и онкологию

Томские ученые разработали аппаратно-программный комплекс для экспресс-диагностики социально значимых заболеваний. Искусственный интеллект уже показал высокую эффективность в выявлении рака легких, пневмонии, острого инфаркта миокарда и других серьезных патологий.

Над новым неинвазивным методом диагностики исследователи вместе с медиками из разных учреждений Томска работали более семнадцати лет. По словам ученых, одни из информативных показателей состояния здоровья человека - летучие молекулярные соединения, которые содержатся в выдыхаемом воздухе. Так, он содержит компоненты, которые могут свидетельствовать о происходящих внутри организма биохимических процессах. Например, наличие окиси азота с большой долей вероятности говорит о наличии инфекции дыхательных путей, этанола - о сахарном диабете, а метана - о расстройстве желудочно-кишечного тракта. Ученые занималась поиском молекулярных соединений - надежных биомаркеров заболеваний. Затем формировались библиотеки данных, которые использовались для обучения нейросети.

Для анализа выдоха используется лазерный газоанализатор на основе параметрического генератора света и фотоакустической детекции. По словам сибирских разработчиков, процедура занимает всего несколько минут. Искусственный интеллект проводит поиск биомаркеров в спектре проб и моментально верифицирует заболевание.

- Диагностика многих серьезных патологий требует времени. В то же время от оперативности постановки диагноза порой зависит не просто эффективность лечения, но и жизнь пациента, - рассказал "РГ" заведующий лабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрий Кистенев.

Нейросеть уже научилась диагностировать ряд серьезных болезней. Сейчас искусственный интеллект учится распознавать туберкулез, коронавирус и диабет. Ученые считают, что машинный мозг можно использовать на базе поликлиник и медцентров.